Descrição:

Realização de um Estudo de Validação Científico-Tecnológico conforme a IN 30/2017 do MAPA, comprovando que a tecnologia é eficaz na identificação de perigos biológicos e físicos.

Restrições: O sistema deve avaliar 100% das carcaças (interna, externa, superior e inferior) sem reduzir a velocidade da nória e integrar-se ao mecanismo de desvio automático.

O desafio consiste em substituir a inspeção visual humana no Ponto Crítico de Controle (PCC) do abate por um sistema de Visão Computacional e Inteligência Artificial. O objetivo é detectar contaminantes (fecal/estomacal) em carcaças de forma automatizada e em tempo real. O problema central é a subjetividade e a fadiga humana em linhas de alta velocidade, que podem comprometer o processo.

Como é feito hoje:

Atualmente, o processo é 100% dependente de análise humana. Na plataforma entre a pesagem e a coleta de Trichinella, há duas pessoas realizam a inspeção (uma para a parte cranial e outra para a caudal). É necessário girar a carcaça manualmente (com luvas) para visualizar todas as faces. Ao detectar contaminação fecal ou estomacal, a carcaça é desviada da nória ou a linha é parada imediatamente para correção. Um terceiro colaborador é responsável apenas pelo registro manual dessas ocorrências. Após a limpeza, a carcaça é reavaliada manualmente antes de seguir no processo.

Resultados esperados na solução do desafio:

A implementação desta solução visa, primordialmente, elevar os padrões de segurança alimentar e padronização do processo, eliminando a subjetividade inerente à análise humana e garantindo que o critério de "tolerância zero" para contaminantes seja aplicado uniformemente em 100% das carcaças, mitigando os riscos associados à fadiga visual em linhas de alta velocidade. Essa precisão reflete diretamente na eficiência operacional, uma vez que a detecção instantânea integrada à automação permite o desvio automático de carcaças não conformes, reduzindo drasticamente as paradas desnecessárias da nória e falhas de comunicação.

Também a redução e otimização da mão de obra no Ponto Crítico de Controle, permitindo a realocação estratégica de até três colaboradores por turno (inspetores e anotadores) para funções de maior valor agregado e supervisão técnica. Além do ganho de produtividade, essa automação diminui a densidade de pessoas em áreas críticas de manipulação, reforçando as condições de biosseguridade da planta.

Requisitos Inegociáveis:

Protocolos de Validação (IN 30/2017)

O sistema de câmeras deve ser capaz de visualizar as partes internas e externas da carcaça, simulando ou superando o giro manual atual.

O processamento da imagem e a tomada de decisão (conforme/não conforme) devem ocorrer em milissegundos para acionar o desvio.

Equipamentos (câmeras e painéis) devem resistir ao ambiente úmido e aos produtos químicos de limpeza do abatedouro (IP69K).

Histórico:

Até o momento, não foram realizados testes. Por tratar-se de um Ponto Crítico de Controle (PCC), a implementação de novas tecnologias está condicionada à aprovação prévia do MAPA.

Estágio esperado de Maturidade da Solução:

Conceito - Necessário realização de pesquisa básica ou aplicada