Descrição:

Desenvolver uma ferramenta de S&OP (Sales and Operations Planning) voltada à cadeia de produção de farinha de trigo, considerando a particularidade do processo produtivo que gera coprodutos simultaneamente (ex: ao mesmo tempo que a moagem de trigo gera uma fração de farinha "especial", vai também gerar outra fração de farinha "comum", além do subproduto farelo).

A solução deve integrar dados do ERP Protheus (contratos e pedidos de compra, pedidos de venda, previsões, negociações comerciais, estoques, ordens de produção e parâmetros industriais), permitindo um planejamento integrado entre as áreas comercial, industrial e suprimentos.

Além disso, deve considerar a influência das mesclas de trigo (blends) na definição dos rendimentos e geração de coprodutos, trazendo inteligência para otimizar o mix produtivo com base na demanda e na rentabilidade.

A ferramenta deve permitir visão centralizada das três plantas produtivas, bem como análises individuais por unidade, com flexibilidade de horizonte de planejamento.

O objetivo é sair de um planejamento reativo e fragmentado para um modelo estruturado, preditivo e otimizado de S&OP.

Como é feito hoje:

Planejamento realizado com forte apoio de planilhas eletrônicas;

Baixa integração entre áreas (comercial, produção e suprimentos);

Consideração limitada ou manual dos impactos da coprodução;

Parâmetros de capacidade produtiva tratados de forma pouco estruturada;

Dificuldade em simular cenários (mix de produtos x disponibilidade de trigo x demanda);

Ajustes frequentes e reativos no plano produtivo;

Baixa visibilidade consolidada entre plantas e de demanda vs. capacidade produtiva;

Dependência de conhecimento tácito (especialistas) para previsão da produção.

Resultados esperados na solução do desafio:

Planejamento integrado de vendas e operações (S&OP) com visão única e confiável;

Consideração automática da lógica de coprodução no planejamento;

Incorporação estruturada dos parâmetros de capacidade produtiva, como:

• Dias trabalhados;
• Horas produtivas por mês;
• Capacidade instalada e capacidade efetiva;
• Percentual de utilização.

Simulação de cenários (ex: variação de demanda, mix de vendas, capacidade, disponibilidade de trigo, custos);

Horizonte de planejamento flexível (curto, médio e longo prazo);

Otimização do mix produtivo com base em rentabilidade e atendimento da demanda;

Visão consolidada das três plantas e possibilidade de análise individual por unidade;

Melhor balanceamento entre produção de farinha e coprodutos;

Redução de estoques indesejados de coprodutos;

Aumento do nível de serviço ao cliente (OTIF);

Maior previsibilidade e estabilidade do plano produtivo;

Suporte à tomada de decisão estratégica (compra de trigo, formação de preço, priorização de produção).

Requisitos Inegociáveis:

Integração com ERP Protheus (TOTVS);

Utilização de dados armazenados em banco Oracle em nuvem;

Capacidade de parametrização do planejamento de capacidade produtiva (dias, horas, eficiência, utilização, etc.);

Consideração de múltiplas plantas com visão consolidada e individual;

Integração com dados de compras (solicitações. contratos e pedidos de compra);

Integração com dados comerciais (pedidos, carteira, previsões e negociações);

Capacidade de definição de horizontes de planejamento flexíveis;

Possibilidade de simulação de cenários (what-if);

Rastreabilidade das decisões de planejamento;

Interface amigável para uso por áreas distintas (comercial, PCP, compras, industrial);

Escalabilidade e flexibilidade para ajustes de regras de negócio.

Histórico:

Planilhas eletrônicas e paineis de BI.

Estágio esperado de Maturidade da Solução:

Validação - Prova de conceito em ambiente operacional

Operação - Solução já lançada no mercado com clientes

Protótipo - Necessário teste em escala piloto