COD: 6067
Ano do Desafio: 2026
Temática: Visão Computacional e Monitoramento
Verticais: Big Data & AI
Estágio esperado de Maturidade da Solução: Protótipo – Necessário solução com teste em escala piloto
A classificação de ovos incubáveis é uma etapa fundamental dentro da cadeia produtiva avícola, sendo responsável por assegurar que apenas ovos com características adequadas sigam para o processo de incubação. Essa atividade envolve a avaliação da qualidade física e a padronização por peso, fatores diretamente relacionados ao desempenho embrionário e à qualidade dos pintainhos.
A integridade da casca, bem como a ausência de defeitos estruturais, é determinante para garantir a proteção do embrião contra contaminações e perdas de umidade, influenciando diretamente as taxas de eclosão. Da mesma forma, a padronização por peso contribui para a uniformidade do desenvolvimento embrionário, impactando o rendimento e a previsibilidade dos lotes.
Dessa forma, a classificação de ovos desempenha um papel estratégico na eficiência do incubatório, na biosseguridade do processo e na qualidade final da produção, sendo um fator-chave para o sucesso dos resultados zootécnicos e produtivos.
Atualmente, após a coleta no matrizeiro, os ovos passam por uma pré-classificação para eliminação de não conformidades visíveis, como trincas grandes e sujidades na casca.
No entanto, ao chegarem ao incubatório, 100% do volume — podendo atingir até 650 mil ovos por dia — é submetido a uma nova classificação, realizada predominantemente de forma manual. Nessa etapa, são avaliadas diversas possíveis não conformidades, como trincas, micro trincas e deformações da casca, exigindo alto esforço operacional e estando sujeita à variabilidade de interpretação entre os colaboradores, o que pode gerar inconsistências nos resultados.
Adicionalmente, os ovos também são classificados por peso (leve, médio e pesado). A tecnologia atualmente utilizada apresenta limitações operacionais em determinados momentos, exigindo intervenções manuais, o que compromete a eficiência e a padronização do processo.
-Identificação automática de não conformidades (trincas, micro trincas e deformações);
-Redução da dependência de avaliação manual e da variabilidade interpretativa;
-Classificação precisa e contínua dos ovos por faixa de peso;
-Aumento da eficiência operacional e da padronização do processo;
-Capacidade de operar em alto volume (escala industrial);
- Identificação confiável de não conformidades;
-Atendimento às condições ergonômicas e de segurança dos funcionários;
- Redução da dependência manual;
- Aumento da eficiência operacional.
Até o momento não foram testadas soluções, processo sempre foi realizado de forma manual.
Protótipo - Necessário teste em escala piloto
Validação - Prova de conceito em ambiente operacional