COD: 6043
Ano do Desafio: 2026
Temática: Inteligência Artificial
Verticais: Big Data & AI
Estágio esperado de Maturidade da Solução: Protótipo – Necessário solução com teste em escala piloto
No processo de extração de óleo, é fundamental o acompanhamento contínuo dos parâmetros operacionais, visando maximizar o desempenho e a eficiência da planta.
Nesse contexto, há necessidade de monitorar a distribuição granulométrica dos grãos quebrados na saída de cada equipamento quebrador, uma vez que essa variável impacta diretamente nas etapas subsequentes do processo.
São realizadas duas coletas de amostras na saída de cada quebrador, sendo uma em cada extremidade do equipamento, com o objetivo de garantir a representatividade do material processado. Após a coleta, é conduzida a análise granulométrica utilizando um conjunto de peneiras.
Com base nos resultados obtidos, são efetuados ajustes operacionais no quebrador, visando manter a granulometria dentro dos padrões desejados. Todo o processo é realizado de forma manual, desde a coleta até a análise, e, a partir dos dados gerados, são definidas as intervenções necessárias no equipamento.
Realizar regulagens com mais frequência e precisão garantindo uma melhor laminação e posteriormente uma extração mais eficaz.
Realizar aferição com equipamento rodando, sem necessidade de paradas.
Até o momento não foram testadas soluções, processo sempre foi realizado de forma manual.
Validação - Prova de conceito em ambiente operacional
Protótipo - Necessário teste em escala piloto