Descrição:

Desenvolver uma plataforma capaz de capturar, interpretar e processar automaticamente documentos estruturados e não estruturados, combinando tecnologias de OCR, RPA e Inteligência Artificial (NLP/LLM).

A solução deverá atuar em dois níveis:

1. Extração estruturada de dados a partir de documentos como CRLV-e, cartões CNPJ, DANFEs/XMLs e laudos laboratoriais, com integração automática ao ERP Protheus para cadastros e lançamentos.
2. Análise inteligente de documentos não estruturados, especialmente contratos, com capacidade de:

• Identificar e classificar tipos de contratos;
• Verificar presença/ausência de cláusulas obrigatórias;
• Destacar pontos críticos (riscos, multas, prazos, responsabilidades);
• Comparar com modelos padrão da empresa
• Gerar alertas e recomendações.

A solução deve ser configurável, escalável e adaptável a diferentes layouts e tipos documentais, com mínima necessidade de intervenção manual.

Como é feito hoje:

Recebimento de documentos por e-mail, PDF ou físico;

Leitura manual por colaboradores;

Digitação de dados no Protheus ou em planilhas intermediárias;

Análise manual de contratos, baseada na experiência individual;

Ausência de padronização na validação de cláusulas;

Alto tempo de processamento e risco de erro humano;

Baixa rastreabilidade e dificuldade de auditoria.

Resultados esperados na solução do desafio:

Redução significativa do tempo de processamento de documentos;

Eliminação/redução de erros manuais de digitação e interpretação;

Automação de cadastros e lançamentos no Protheus;

Padronização da análise contratual com critérios objetivos;

Identificação automática de riscos e não conformidades em contratos;

Aumento da segurança jurídica e operacional;

Rastreabilidade completa (logs, trilhas de auditoria e histórico);

Escalabilidade para diferentes tipos de documentos e áreas da empresa;

Liberação da equipe para atividades analíticas e estratégicas.

Requisitos Inegociáveis:

Integração com ERP Protheus (TOTVS) para inclusão/atualização de dados;

Integração com banco de dados Oracle em nuvem;

Capacidade de leitura de múltiplos formatos (PDF, imagem, XML);

Alta acuracidade com mecanismos de validação e conferência;

Motor configurável para novos layouts e tipos de documentos;

Uso de IA/NLP para interpretação de textos não estruturados (contratos);

Funcionalidade de workflow de exceção com intervenção humana;

Registro de logs, trilhas de auditoria e versionamento de análises;

Segurança da informação e controle de acessos.

Histórico:

Não temos histórico.

Estágio esperado de Maturidade da Solução:

Operação - Solução já lançada no mercado com clientes

Validação - Prova de conceito em ambiente operacional