COD: 4017
Ano do Desafio: 2026
Temática: Visão Computacional e Monitoramento
Verticais: Big Data & AI
Estágio esperado de Maturidade da Solução: Protótipo – Necessário solução com teste em escala piloto
Implementar um sistema de classificação e destinação automatizada para as caixas de cortes suínos em linha de produção. O projeto visa substituir a atual dependência da inspeção visual humana por uma solução de Visão Computacional baseada em Inteligência Artificial, capaz de realizar a identificação técnica dos cortes em tempo real e comandar o desvio mecânico para a linha correspondente.
Oportunidade e Ganhos Operacionais
A automação permitirá a mitigação de inconformidades relacionadas ao mix de produtos (destinação indevida), assegurando a integridade dos lotes e otimizando o fluxo logístico interno. A solução promove uma transição de critérios subjetivos para uma padronização baseada em algoritmos de alta precisão.
Dados de Eficiência
Atualmente, a operação demanda o equivalente a 04 colaboradores dedicados integralmente à triagem visual e manual. A transição tecnológica permitirá o redirecionamento desse capital humano para atividades de maior valor agregado dentro da planta.
O fluxo operacional é configurado de forma sequencial e manual. As caixas contendo os cortes suínos (matéria-prima) são transportadas de forma unitária por uma esteira principal. Operadores de produção estão posicionados em pontos estratégicos de decisão para realizar a análise visual do conteúdo de cada volume.
Com base em critérios de avaliação subjetiva, o operador realiza a triagem manual, acionando um comando para direcionar a caixa à linha ou esteira específica, conforme a tipificação do corte identificada no momento da inspeção.
Redução de Custos: Realocação de 4 colaboradores para atividades de maior valor agregado, eliminando a necessidade de mão de obra direta nesta etapa.
Eficiência Operacional: Aumento da velocidade de triagem e eliminação de gargalos na linha de entrada.
Precisão: Erro zero na destinação das caixas, evitando contaminação cruzada ou paradas de linha por matéria-prima enviada ao setor errado.
Escalabilidade: Possibilidade de gerar relatórios em tempo real sobre o volume de cada tipo de matéria-prima que entra no processo.
Processamento em Tempo Real: A leitura e a tomada de decisão (comando para o desvio) devem ocorrer na velocidade atual da esteira, sem interrupções no fluxo.
Robustez de Identificação: O sistema de visão deve ser capaz de identificar o conteúdo mesmo com variações de iluminação, posição da matéria-prima dentro da caixa ou diferentes tonalidades do produto.
Inexistente. Até o momento, a empresa opera no modelo tradicional manual. Não foram realizados testes com sensores, câmeras ou protótipos de automação para esta demanda específica.
Protótipo - Necessário teste em escala piloto